NumPy 教學

NumPy(Numerical Python) 是 Python 語言的一個擴展程式庫,支援大量的維度陣列與矩陣運算,此外也針對陣列運算提供大量的數學函式庫。

NumPy 的前身 Numeric 最早是由 Jim Hugunin 與其它協作者共同開發,2005 年,Travis Oliphant 在 Numeric 中結合了另一個同性質的程式庫 Numarray 的特色,並加入了其它擴展而開發了 NumPy。NumPy 為開放原始碼並且由許多協作者共同維護開發。

NumPy 是一個執行速度非常快的數學庫,主要用於陣列計算,包含:

  • 一個強大的N維陣列物件 ndarray
  • 廣播功能函式
  • 整合 C/C++/Fortran 程式碼的工具
  • 線性代數、傅里葉變換、亂數生成等功能

學習本教學前你需要了解

在開學習 NumPy 教學之前,我們需要具備基本的 Python 基礎,如果你對 Python還不了解,可以閱讀我們的教學:


NumPy 應用

NumPy 通常與 SciPy(Scientific Python)和 Matplotlib(繪圖庫)一起使用, 這種組合廣泛用於替代 MatLab,是一個強大的科學計算環境,有助於我們透過 Python 學習資料科學或者機器學習。

SciPy 是一個開源的 Python 演演算法庫和數學工具套件。

SciPy 包含的模組有最調校、線性代數、積分、插值、特殊函式、快速傅里葉變換、訊號處理和影象處理、常微分方程求解和其他科學與工程中常用的計算。

Matplotlib 是 Python 程式設計語言及其數值數學擴展套件 NumPy 的視覺化操作介面。它為利用通用的圖形使用者介面工具套件,如 Tkinter, wxPython, Qt 或 GTK+ 嚮應用程式嵌入式繪圖提供了應用程式介面(API)。


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